{"id":1948,"date":"2024-04-15T13:55:30","date_gmt":"2024-04-15T13:55:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iaparabibliotecas.com\/?p=1948"},"modified":"2024-04-15T13:55:31","modified_gmt":"2024-04-15T13:55:31","slug":"convivir-con-la-ia-en-2024-hora-de-pasar-a-la-accion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iaparabibliotecas.com\/en\/convivir-con-la-ia-en-2024-hora-de-pasar-a-la-accion\/","title":{"rendered":"Living with AI in 2024: time to take action"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1778\">A poco m\u00e1s de un a\u00f1o de una saturaci\u00f3n informativa (casi siempre exagerada y desinformada) en torno a la Inteligencia Artificial o IA, es hora de pasar de la conversaci\u00f3n a la implementaci\u00f3n. Hay ya incontables oportunidades para formarse gratuitamente en las habilidades b\u00e1sicas, as\u00ed que llego el momento de aplicarlas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1779\">Si a\u00fan no conocemos los fundamentos de la IA, basta con cruzarse por Coursera, edX o Platzi para tomar cursos gratuitos que nos permiten entender el contexto general; incluso hay curr\u00edculos especializados \u00e1reas del conocimiento, como nuestra \u201cIntroducci\u00f3n a la Inteligencia Artificial para Bibliotecari@s\u201d que sigue vigente, libre y abierta para todos desde <a href=\"http:\/\/www.iaparabibliotecas.com\/en\/\">www.iaparabibliotecas.com<\/a> (con <strong>una sesi\u00f3n inicial apta para cualquier profesi\u00f3n y nivel acad\u00e9mico<\/strong>).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\nhttps:\/\/www.linkedin.com\/embeds\/publishingEmbed.html?articleId=8785127153430868241&#038;li_theme=light\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1780\">En este art\u00edculo daremos un repaso r\u00e1pido por la IA en 2023, junto a lo que nos trae 2024 como bases para proponer algunas din\u00e1micas clave en su implementaci\u00f3n \u00a1bienvenidos a IAs\u00ed se ve la Inteligencia!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"ember1781\">2023: Despertar entre las sombras de la IA Generativa<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1782\">2023 fue fundamental para la Inteligencia Artificial (IA), marcando un a\u00f1o de transformaci\u00f3n significativa y r\u00e1pidos avances. La integraci\u00f3n de la IA Generativa (GenAI) en diversas funciones empresariales se\u00f1ala un cambio hacia <strong>operaciones m\u00e1s innovadoras y eficientes, aunque con retos emergentes relativos a la precisi\u00f3n, la ciberseguridad y el cumplimiento de la normativa<\/strong>. Las organizaciones l\u00edderes (OpenAI\/Microsoft, Anthropic\/Amazon, Google, Meta, ElevenLabs, Runway ML, Stability, Perplexity\u2026) est\u00e1n aprovechando la IA no s\u00f3lo para ayudar a reducir costes, sino como un componente fundamental del desarrollo de productos y servicios, haciendo hincapi\u00e9 en la creaci\u00f3n de nuevos negocios y mejorando el valor de las ofertas existentes. Estas entidades est\u00e1n invirtiendo significativamente en IA, integr\u00e1ndola en m\u00faltiples funciones empresariales, lo que demuestra la importancia estrat\u00e9gica de la IA para impulsar la ventaja competitiva y la excelencia operativa <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/quantumblack\/our-insights\/the-state-of-ai-in-2023-generative-AIs-breakout-year\">(https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/quantumblack\/our-insights\/the-state-of-ai-in-2023-generative-AIs-breakout-year<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.licdn.com\/dms\/image\/D4E12AQHQJ4cP5nMcHA\/article-inline_image-shrink_1000_1488\/0\/1708913918745?e=1718841600&amp;v=beta&amp;t=Vh3qJQ-y5JfWJ0JdYmGWEWlIl-2InHHW-ZCgenD-X_c\" alt=\"\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Algunas de las IA del ranquin disponible en<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1784\">La presentaci\u00f3n de GPT-4 subray\u00f3 el papel preponderante de la potencia de c\u00e1lculo, compar\u00e1ndola con el nuevo petr\u00f3leo que alimenta la r\u00e1pida evoluci\u00f3n de la IA. Sin embargo, <strong>crece la preocupaci\u00f3n por el consumo de energ\u00eda y las emisiones de carbono derivadas del entrenamiento de modelos masivos<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.stateof.ai\/\">(https:\/\/www.stateof.ai\/<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1785\">El <em>Hype Cycle<\/em> de Gartner para la IA en 2023 identifica la IA generativa y la inteligencia para la toma de decisiones como innovaciones preparadas para su adopci\u00f3n generalizada en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Esto refleja el potencial de la IA para revolucionar las empresas, si se despliega de forma responsable y eficaz <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/articles\/what-s-new-in-artificial-intelligence-from-the-2023-gartner-hype-cycle\">(https:\/\/www.gartner.com\/en\/articles\/what-s-new-in-artificial-intelligence-from-the-2023-gartner-hype-cycle<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/articles\/what-s-new-in-artificial-intelligence-from-the-2023-gartner-hype-cycle\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.licdn.com\/dms\/image\/D4E12AQHBsgBcNUtsTw\/article-inline_image-shrink_1000_1488\/0\/1708914516041?e=1718841600&amp;v=beta&amp;t=HxamPjqwS8azXphFDpFmWKYXwByQ_DsuEkxQrfRsQ0c\" alt=\"\"\/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Segun Gartner, el ciclo de sobredimensionamiento de la IA Generativa termin\u00f3 y este a\u00f1o debemos ver aplicaciones reales en diversas industrias. M\u00e1s informaci\u00f3n en<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1787\"><strong>Desde la aceleraci\u00f3n de los descubrimientos cient\u00edficos hasta el planteamiento de dilemas \u00e9ticos, la IA muestra su doble filo<\/strong> como poderosa herramienta de avance y como tema de debate sobre sus implicaciones en la sociedad. Con los modelos de IA contribuyendo a los grandes avances de la ciencia y la tecnolog\u00eda, el discurso en torno a la imparcialidad, los prejuicios y la \u00e9tica gana protagonismo, reflejando la compleja interacci\u00f3n entre la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y las normas sociales <a href=\"https:\/\/aiindex.stanford.edu\/report\/\">(https:\/\/aiindex.stanford.edu\/report\/<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"ember1788\">2024: Navegando la incertidumbre en la Era de la IA<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1789\">En las \u00faltimas semanas hemos visto surgir herramientas que contin\u00faan cuestionando nuestra capacidad para discernir entre lo real y lo generado digitalmente, como el creador de video Sora de OpenAI (<a href=\"https:\/\/openai.com\/sora\">https:\/\/openai.com\/sora<\/a>). La incertidumbre es, como lo era ya el cambio, una nueva constante para las sociedades humanas en 2024: \u00bfqu\u00e9 es entonces lo que s\u00ed sabemos que vendr\u00e1? \u00bfqu\u00e9 nos ha tra\u00eddo ya la incertidumbre?<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"ember1790\">\u00bfLa realizaci\u00f3n de lo que el marketing prometi\u00f3?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1791\">El bombo publicitario de la IA que alcanz\u00f3 nuevas cotas en 2023 se enfrenta a una comprobaci\u00f3n de la realidad. Se prev\u00e9 que las empresas eval\u00faen los beneficios reales de las herramientas de IA frente a sus costes y riesgos, lo que podr\u00eda conducir a una <strong>retracci\u00f3n de las implantaciones prematuras o exageradas de IA<\/strong>. Esta reevaluaci\u00f3n tambi\u00e9n puede desencadenar acciones legales y reglamentarias contra los proveedores de servicios de IA que no cumplan sus promesas <a href=\"https:\/\/techcrunch.com\/2023\/12\/19\/8-predictions-for-ai-in-2024\/\">(https:\/\/techcrunch.com\/2023\/12\/19\/8-predictions-for-ai-in-2024\/<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"ember1792\">La entrada de Apple en la IA: SiriX<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1793\">Apple est\u00e1 a punto de hacer una gran incursi\u00f3n en la IA, una n<strong>ueva generaci\u00f3n de su iPhone centrada en mejorar la asistencia digital personal (Siri)<\/strong> a trav\u00e9s de los datos y evitando al mismo tiempo la generaci\u00f3n de textos, im\u00e1genes o medios riesgosos para la privacidad.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"ember1794\">Una IA Generativa entrenada con tus propios datos<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1795\">La IA generativa (GenAI) extender\u00e1 su influencia m\u00e1s all\u00e1 de las aplicaciones creativas, convirti\u00e9ndose en parte integrante de la estrategia de contenidos y el dise\u00f1o de productos o servicios. Las mejoras en la Generaci\u00f3n Aumentada de Recuperaci\u00f3n (RAG, una t\u00e9cnica para usar datos propios en el \u201cre-entrenamiento\u201d de IA) permitir\u00e1n <strong>obtener resultados m\u00e1s precisos y matizados contextualmente, usando grandes cantidades de informaci\u00f3n propia <\/strong>para afinar o reentrenar modelos de IA (<a href=\"https:\/\/www.veritas.com\/blogs\/ai-in-2024-10-predictions-shaping-our-future\">https:\/\/www.veritas.com\/blogs\/ai-in-2024-10-predictions-shaping-our-future<\/a>). Ya hemos visto el lanzamiento de una versi\u00f3n paga de Gemini, la IA fundacional de Google, que promete aprender y adaptarse con los contenidos de nuestro Google Drive (<a href=\"https:\/\/gemini.google.com\/advanced\">https:\/\/gemini.google.com\/advanced<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"ember1796\">Desinformaci\u00f3n generada por IA<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1797\">La desinformaci\u00f3n generada por la IA, especialmente en el contexto de las elecciones, est\u00e1 llamada a convertirse en un reto importante. Se espera que l<strong>a facilidad para crear falsificaciones profundas (Deep Fakes) y la proliferaci\u00f3n de la desinformaci\u00f3n compliquen el panorama<\/strong> pol\u00edtico y el ecosistema de la informaci\u00f3n en general <a href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/2024\/01\/04\/1086046\/whats-next-for-ai-in-2024\/\">(https:\/\/www.technologyreview.com\/2024\/01\/04\/1086046\/whats-next-for-ai-in-2024\/<\/a>). Ya hemos visto algunas iniciativas mixtas, de gobierno e industria, para combatir la desinformaci\u00f3n en el contexto electoral de 2024 como el AI Elections Accord <a href=\"https:\/\/www.aielectionsaccord.com\/\">https:\/\/www.aielectionsaccord.com\/<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"ember1798\">Comercio e innovaciones en seguridad<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1799\">En el comercio minorista, los asesores de compras virtuales (impulsados por GenAI) ofrecer\u00e1n experiencias de compra personalizadas, mientras que los sistemas de seguridad impulsados por IA mejorar\u00e1n la seguridad en las tiendas. Esta doble aplicaci\u00f3n subraya el papel de la IA en la optimizaci\u00f3n del compromiso con el cliente y la seguridad operativa <a href=\"https:\/\/blogs.nvidia.com\/blog\/2024-ai-predictions\/\">(https:\/\/blogs.nvidia.com\/blog\/2024-ai-predictions\/<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"ember1800\">Digitalizaci\u00f3n industrial e IA<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1801\">La fusi\u00f3n de la digitalizaci\u00f3n industrial con la GenAI est\u00e1 llamada a acelerar la transformaci\u00f3n industrial, especialmente en el campo de la rob\u00f3tica durante 2024. Esto facilitar\u00e1 la conversi\u00f3n de atributos f\u00edsicos en datos digitales en ambos sentidos, mejorando as\u00ed el dise\u00f1o de productos, la fabricaci\u00f3n, la formaci\u00f3n virtual y la seguridad de los trabajadores. Ya vemos iniciativas donde <strong>se integran los LLM (grades modelos de lenguaje) con robots para explorar las posibilidades en diversas industrias<\/strong> (<a href=\"https:\/\/www.scientificamerican.com\/article\/scientists-are-putting-chatgpt-brains-inside-robot-bodies-what-could-possibly-go-wrong\/\">https:\/\/www.scientificamerican.com\/article\/scientists-are-putting-chatgpt-brains-inside-robot-bodies-what-could-possibly-go-wrong\/<\/a>)<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"ember1802\">Panorama jur\u00eddico y de cumplimiento<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1803\">Se prev\u00e9 que el panorama jur\u00eddico y normativo que rodea a la IA se convierta en campo de batalla, con <strong>debates sobre el uso justo, los derechos de autor y la responsabilidad civil<\/strong> calent\u00e1ndose junto a los esfuerzos por regular los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos y los casos de uso espec\u00edficos <a href=\"https:\/\/www2.deloitte.com\/us\/en\/pages\/technology\/articles\/ai-predictions-for-2024.html\">(https:\/\/www2.deloitte.com\/us\/en\/pages\/technology\/articles\/ai-predictions-for-2024.html<\/a>). Esto representa una oportunidad para la sociedad civil de entrar en la conversaci\u00f3n y enriquecer el debate en torno a los derechos humanos y la tecnolog\u00eda (abordado ya por organizaciones de impacto regional como la Fundaci\u00f3n Karisma en <a href=\"https:\/\/web.karisma.org.co\/lanzamos-mi-pequeno-glosario-de-derechos-humanos-y-tecnologia\/\">https:\/\/web.karisma.org.co\/lanzamos-mi-pequeno-glosario-de-derechos-humanos-y-tecnologia\/<\/a>)<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"ember1804\">Retos e innovaciones en el motor de la IA: los chips<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1805\">Una posible escasez mundial de GPU (Procesadores gr\u00e1ficos especializados), cruciales para las operaciones de IA, acelerar\u00e1 la innovaci\u00f3n en el desarrollo de hardware, impulsando los esfuerzos para encontrar alternativas de bajo consumo y rentables a las actuales GPU <a href=\"https:\/\/hai.stanford.edu\/news\/what-expect-ai-2024\">(https:\/\/hai.stanford.edu\/news\/what-expect-ai-2024<\/a>). Google, Meta (Facebook) e Intel ya est\u00e1n en etapas avanzadas para el desarrollo de GPU que rivalicen con las l\u00edderes indiscutibles del mercado: las H100 de Nvidia. <strong>Iniciativas innovadoras como Groq, que han redise\u00f1ado completamente los procesadores para acelerar la interacci\u00f3n con Chatbots hasta en 1000x<\/strong>, empiezan a surgir en el mercado y ya podemos comprobar sus resultados (<a href=\"https:\/\/groq.com\/\">https:\/\/groq.com\/<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"ember1806\">Mitos y realidades: sin apocalipsis a la vista<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1807\">En contra de las predicciones catastrofistas, <strong>no se espera que la IA acabe con todos los puestos de trabajo ni con la civilizaci\u00f3n<\/strong>. Por el contrario, seguir\u00e1 ayudando a las organizaciones que la adopten responsablemente en la toma de mejores decisiones, lo que pone de relieve el papel de la IA como herramienta de mejora y no de desplazamiento <a href=\"https:\/\/www.sas.com\/en_us\/news\/press-releases\/2023\/november\/ai-predictions-2024.html\">(https:\/\/www.sas.com\/en_us\/news\/press-releases\/2023\/november\/ai-predictions-2024.html<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1808\">Estas predicciones para 2024 subrayan la naturaleza din\u00e1mica del desarrollo de la IA y su creciente impacto en diversos sectores. A medida que la IA sigue evolucionando, las empresas, los responsables pol\u00edticos y los individuos por igual deben navegar por estos cambios con un enfoque cr\u00edtico e informado, equilibrando la innovaci\u00f3n con las consideraciones \u00e9ticas y el bienestar de la sociedad. <strong>\u00bfC\u00f3mo pasar entonces de la conversaci\u00f3n la implementaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en 2024?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"ember1809\">Principios para una implementaci\u00f3n consciente de la IA en 2024<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1810\">El uso consciente de la Inteligencia Artificial (IA) implica <strong>integrar directrices \u00e9ticas, equidad, inclusividad y seguridad en el desarrollo y despliegue de las tecnolog\u00edas de IA<\/strong>. Este enfoque es vital en todos los sectores, incluidos los negocios, la educaci\u00f3n, la cultura, la sanidad y el desarrollo tecnol\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"ember1811\">Dise\u00f1o \u00e9tico y equidad<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1812\">\u25cf <strong>Compromiso con expertos diversos:<\/strong> Es cada vez m\u00e1s crucial implicar a cient\u00edficos sociales y humanos, especialistas en \u00e9tica y otros expertos relevantes en el proceso de desarrollo de la IA para garantizar que se tienen en cuenta diversas perspectivas. Esto ayuda a dise\u00f1ar modelos de IA que sean justos e inclusivos, teniendo en cuenta los impactos en los diferentes grupos de usuarios y comunidades <a href=\"https:\/\/ai.google\/responsibility\/responsible-ai-practices\/\">(https:\/\/ai.google\/responsibility\/responsible-ai-practices\/<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1813\">\u25cf <strong>Conjuntos de datos diversos y representativos: <\/strong>Aplicar la infodiversidad en el entrenamiento, la afinaci\u00f3n y las pruebas de modelos de IA es fundamental para evitar sesgos. La equidad en la IA requiere una evaluaci\u00f3n continua de la representaci\u00f3n de los datos y la mitigaci\u00f3n de los sesgos discriminatorios.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"ember1814\">Colaboraci\u00f3n interdisciplinar en la implementaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1815\">La implementaci\u00f3n de la IA debe considerarse un reto tan humano como tecnol\u00f3gico, que requiere <strong>ecosistemas de colaboraci\u00f3n que incluyan a desarrolladores de IA, cient\u00edficos sociales y humanos, dise\u00f1adores de experiencia de usuario (UX), abogados, especialistas en \u00e9tica, l\u00edderes empresariales y usuarios<\/strong>. Este enfoque colaborativo garantiza un despliegue responsable de las tecnolog\u00edas de IA <a href=\"https:\/\/www.bcg.com\/capabilities\/artificial-intelligence\/ai-for-business-society-individuals\/responsible-ai\">(https:\/\/www.bcg.com\/capabilities\/artificial-intelligence\/ai-for-business-society-individuals\/responsible-ai<\/a>), en donde se ponen sobre la mesa preguntas clave:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Cu\u00e1les son los procesos con mayor esfuerzo cognitivo en la organizaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>Entre esos procesos, cu\u00e1les tienen un menor retorno emocional para el equipo (satisfacci\u00f3n en su realizaci\u00f3n).<\/li>\n\n\n\n<li>Qu\u00e9 Inteligencias Artificiales pueden ayudar a semi o automatizar esos procesos.<\/li>\n\n\n\n<li>Cu\u00e1les son las implicaciones \u00e9ticas, legales y reputacionales del uso de esas IA.<\/li>\n\n\n\n<li>Cu\u00e1les habilidades blandas debo potenciar en el equipo antes del uso de IA.<\/li>\n\n\n\n<li>C\u00f3mo entrenar al equipo en el uso de esas IA.<\/li>\n\n\n\n<li>De qu\u00e9 manera se medir\u00e1 el \u00e9xito de esa implementaci\u00f3n y c\u00f3mo se promover\u00e1 el aprendizaje continuo.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"ember1817\">Creaci\u00f3n de un marco de uso responsable<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1818\">Un marco sencillo pero eficaz para el uso responsable de la IA incluye la evaluaci\u00f3n de los resultados iniciales, la verificaci\u00f3n de los hechos y los datos, la edici\u00f3n de las indicaciones para mejorarlas y la revisi\u00f3n de los resultados para garantizar la precisi\u00f3n y la transparencia. En \u00faltima instancia, l<strong>a responsabilidad de garantizar que los resultados de la IA cumplen las normas \u00e9ticas recae en los usuarios finales<\/strong>, organizaciones o personas <a href=\"https:\/\/www.aiforeducation.io\/ai-resources\/how-to-use-ai-responsibly-every-time\">(https:\/\/www.aiforeducation.io\/ai-resources\/how-to-use-ai-responsibly-every-time<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"ember1819\">Gesti\u00f3n de nuevos riesgos organizacionales<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1820\">Con el avance de la IA generativa, surgen nuevos riesgos, incluidos los de ciberseguridad, privacidad, legales, de rendimiento, de sesgo y de propiedad intelectual. Para sortearlos, es esencial que los altos ejecutivos conozcan a fondo las pr\u00e1cticas responsables de la IA <a href=\"https:\/\/www.pwc.com\/us\/en\/tech-effect\/ai-analytics\/responsible-ai-for-generative-ai.html\">(https:\/\/www.pwc.com\/us\/en\/tech-effect\/ai-analytics\/responsible-ai-for-generative-ai.html<\/a>). <strong>\u00bfEstamos preparando a los directivos mientras formamos al equipo en su implementaci\u00f3n?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"ember1821\">Consideraciones espec\u00edficas para el sector salud<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1822\">En la atenci\u00f3n sanitaria, el despliegue de la IA exige prestar especial atenci\u00f3n a los sesgos, que pueden dar lugar a un trato diferenciado y a resultados perjudiciales para los pacientes. La transparencia en la forma en que se utilizan los datos de los pacientes, junto con estrictas medidas de seguridad, es necesaria para proteger la informaci\u00f3n sensible y garantizar la salud y privacidad de los pacientes <a href=\"https:\/\/healthitanalytics.com\/features\/responsible-ai-deployment-in-healthcare-requires-collaboration\">(https:\/\/healthitanalytics.com\/features\/responsible-ai-deployment-in-healthcare-requires-collaboration<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"ember1824\">Al adherirse a estos principios y pr\u00e1cticas, las organizaciones pueden a<strong>provechar el poder de la IA de forma que beneficie a la sociedad al tiempo que mitiga los da\u00f1os potenciales.<\/strong> El uso consciente de la IA no consiste s\u00f3lo en evitar riesgos, sino tambi\u00e9n en aprovecharla como una fuerza para el bien, potenciando la equidad y la inclusi\u00f3n y mejorando vidas.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Y tu \u00bfQu\u00e9 pasos has dado para una implementaci\u00f3n consciente de la IA en tu vida personal y laboral?<\/p>\n<\/blockquote>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A poco m\u00e1s de un a\u00f1o de una saturaci\u00f3n informativa (casi siempre exagerada y desinformada) en torno a la Inteligencia Artificial o IA, es hora de pasar de la conversaci\u00f3n a la implementaci\u00f3n. Hay ya incontables oportunidades para formarse gratuitamente en las habilidades b\u00e1sicas, as\u00ed que llego el momento de aplicarlas. Si a\u00fan no conocemos los fundamentos de la IA, basta con cruzarse por Coursera, edX o Platzi para tomar cursos gratuitos que nos permiten entender el contexto general; incluso hay curr\u00edculos especializados \u00e1reas del conocimiento, como nuestra \u201cIntroducci\u00f3n a la Inteligencia Artificial para Bibliotecari@s\u201d que sigue vigente, libre y abierta para todos desde www.iaparabibliotecas.com (con una sesi\u00f3n inicial apta para cualquier profesi\u00f3n y nivel acad\u00e9mico). En este art\u00edculo daremos un repaso r\u00e1pido por la IA en 2023, junto a lo que nos trae 2024 como bases para proponer algunas din\u00e1micas clave en su implementaci\u00f3n \u00a1bienvenidos a IAs\u00ed se ve la Inteligencia! 2023: Despertar entre las sombras de la IA Generativa 2023 fue fundamental para la Inteligencia Artificial (IA), marcando un a\u00f1o de transformaci\u00f3n significativa y r\u00e1pidos avances. La integraci\u00f3n de la IA Generativa (GenAI) en diversas funciones empresariales se\u00f1ala un cambio hacia operaciones m\u00e1s innovadoras y eficientes, aunque con retos emergentes relativos a la precisi\u00f3n, la ciberseguridad y el cumplimiento de la normativa. Las organizaciones l\u00edderes (OpenAI\/Microsoft, Anthropic\/Amazon, Google, Meta, ElevenLabs, Runway ML, Stability, Perplexity\u2026) est\u00e1n aprovechando la IA no s\u00f3lo para ayudar a reducir costes, sino como un componente fundamental del desarrollo de productos y servicios, haciendo hincapi\u00e9 en la creaci\u00f3n de nuevos negocios y mejorando el valor de las ofertas existentes. Estas entidades est\u00e1n invirtiendo significativamente en IA, integr\u00e1ndola en m\u00faltiples funciones empresariales, lo que demuestra la importancia estrat\u00e9gica de la IA para impulsar la ventaja competitiva y la excelencia operativa (https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/quantumblack\/our-insights\/the-state-of-ai-in-2023-generative-AIs-breakout-year). La presentaci\u00f3n de GPT-4 subray\u00f3 el papel preponderante de la potencia de c\u00e1lculo, compar\u00e1ndola con el nuevo petr\u00f3leo que alimenta la r\u00e1pida evoluci\u00f3n de la IA. Sin embargo, crece la preocupaci\u00f3n por el consumo de energ\u00eda y las emisiones de carbono derivadas del entrenamiento de modelos masivos (https:\/\/www.stateof.ai\/). El Hype Cycle de Gartner para la IA en 2023 identifica la IA generativa y la inteligencia para la toma de decisiones como innovaciones preparadas para su adopci\u00f3n generalizada en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Esto refleja el potencial de la IA para revolucionar las empresas, si se despliega de forma responsable y eficaz (https:\/\/www.gartner.com\/en\/articles\/what-s-new-in-artificial-intelligence-from-the-2023-gartner-hype-cycle). Desde la aceleraci\u00f3n de los descubrimientos cient\u00edficos hasta el planteamiento de dilemas \u00e9ticos, la IA muestra su doble filo como poderosa herramienta de avance y como tema de debate sobre sus implicaciones en la sociedad. Con los modelos de IA contribuyendo a los grandes avances de la ciencia y la tecnolog\u00eda, el discurso en torno a la imparcialidad, los prejuicios y la \u00e9tica gana protagonismo, reflejando la compleja interacci\u00f3n entre la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y las normas sociales (https:\/\/aiindex.stanford.edu\/report\/). 2024: Navegando la incertidumbre en la Era de la IA En las \u00faltimas semanas hemos visto surgir herramientas que contin\u00faan cuestionando nuestra capacidad para discernir entre lo real y lo generado digitalmente, como el creador de video Sora de OpenAI (https:\/\/openai.com\/sora). La incertidumbre es, como lo era ya el cambio, una nueva constante para las sociedades humanas en 2024: \u00bfqu\u00e9 es entonces lo que s\u00ed sabemos que vendr\u00e1? \u00bfqu\u00e9 nos ha tra\u00eddo ya la incertidumbre? \u00bfLa realizaci\u00f3n de lo que el marketing prometi\u00f3? El bombo publicitario de la IA que alcanz\u00f3 nuevas cotas en 2023 se enfrenta a una comprobaci\u00f3n de la realidad. Se prev\u00e9 que las empresas eval\u00faen los beneficios reales de las herramientas de IA frente a sus costes y riesgos, lo que podr\u00eda conducir a una retracci\u00f3n de las implantaciones prematuras o exageradas de IA. Esta reevaluaci\u00f3n tambi\u00e9n puede desencadenar acciones legales y reglamentarias contra los proveedores de servicios de IA que no cumplan sus promesas (https:\/\/techcrunch.com\/2023\/12\/19\/8-predictions-for-ai-in-2024\/). La entrada de Apple en la IA: SiriX Apple est\u00e1 a punto de hacer una gran incursi\u00f3n en la IA, una nueva generaci\u00f3n de su iPhone centrada en mejorar la asistencia digital personal (Siri) a trav\u00e9s de los datos y evitando al mismo tiempo la generaci\u00f3n de textos, im\u00e1genes o medios riesgosos para la privacidad. Una IA Generativa entrenada con tus propios datos La IA generativa (GenAI) extender\u00e1 su influencia m\u00e1s all\u00e1 de las aplicaciones creativas, convirti\u00e9ndose en parte integrante de la estrategia de contenidos y el dise\u00f1o de productos o servicios. Las mejoras en la Generaci\u00f3n Aumentada de Recuperaci\u00f3n (RAG, una t\u00e9cnica para usar datos propios en el \u201cre-entrenamiento\u201d de IA) permitir\u00e1n obtener resultados m\u00e1s precisos y matizados contextualmente, usando grandes cantidades de informaci\u00f3n propia para afinar o reentrenar modelos de IA (https:\/\/www.veritas.com\/blogs\/ai-in-2024-10-predictions-shaping-our-future). Ya hemos visto el lanzamiento de una versi\u00f3n paga de Gemini, la IA fundacional de Google, que promete aprender y adaptarse con los contenidos de nuestro Google Drive (https:\/\/gemini.google.com\/advanced). Desinformaci\u00f3n generada por IA La desinformaci\u00f3n generada por la IA, especialmente en el contexto de las elecciones, est\u00e1 llamada a convertirse en un reto importante. Se espera que la facilidad para crear falsificaciones profundas (Deep Fakes) y la proliferaci\u00f3n de la desinformaci\u00f3n compliquen el panorama pol\u00edtico y el ecosistema de la informaci\u00f3n en general (https:\/\/www.technologyreview.com\/2024\/01\/04\/1086046\/whats-next-for-ai-in-2024\/). Ya hemos visto algunas iniciativas mixtas, de gobierno e industria, para combatir la desinformaci\u00f3n en el contexto electoral de 2024 como el AI Elections Accord https:\/\/www.aielectionsaccord.com\/. Comercio e innovaciones en seguridad En el comercio minorista, los asesores de compras virtuales (impulsados por GenAI) ofrecer\u00e1n experiencias de compra personalizadas, mientras que los sistemas de seguridad impulsados por IA mejorar\u00e1n la seguridad en las tiendas. Esta doble aplicaci\u00f3n subraya el papel de la IA en la optimizaci\u00f3n del compromiso con el cliente y la seguridad operativa (https:\/\/blogs.nvidia.com\/blog\/2024-ai-predictions\/). Digitalizaci\u00f3n industrial e IA La fusi\u00f3n de la digitalizaci\u00f3n industrial con la GenAI est\u00e1 llamada a acelerar la transformaci\u00f3n industrial, especialmente en el campo de la rob\u00f3tica durante 2024. Esto facilitar\u00e1 la conversi\u00f3n de atributos f\u00edsicos en datos digitales en ambos sentidos, mejorando as\u00ed el dise\u00f1o de productos, la fabricaci\u00f3n, la formaci\u00f3n virtual y la seguridad de los trabajadores. 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Hay ya incontables oportunidades para formarse gratuitamente en las habilidades b\u00e1sicas, as\u00ed que llego el momento de aplicarlas. Si a\u00fan no conocemos los fundamentos de la IA, basta con cruzarse por Coursera, edX o Platzi para tomar cursos gratuitos que nos permiten entender el contexto general; incluso hay curr\u00edculos especializados \u00e1reas del conocimiento, como nuestra \u201cIntroducci\u00f3n a la Inteligencia Artificial para Bibliotecari@s\u201d que sigue vigente, libre y abierta para todos desde www.iaparabibliotecas.com (con una sesi\u00f3n inicial apta para cualquier profesi\u00f3n y nivel acad\u00e9mico). En este art\u00edculo daremos un repaso r\u00e1pido por la IA en 2023, junto a lo que nos trae 2024 como bases para proponer algunas din\u00e1micas clave en su implementaci\u00f3n \u00a1bienvenidos a IAs\u00ed se ve la Inteligencia! 2023: Despertar entre las sombras de la IA Generativa 2023 fue fundamental para la Inteligencia Artificial (IA), marcando un a\u00f1o de transformaci\u00f3n significativa y r\u00e1pidos avances. La integraci\u00f3n de la IA Generativa (GenAI) en diversas funciones empresariales se\u00f1ala un cambio hacia operaciones m\u00e1s innovadoras y eficientes, aunque con retos emergentes relativos a la precisi\u00f3n, la ciberseguridad y el cumplimiento de la normativa. Las organizaciones l\u00edderes (OpenAI\/Microsoft, Anthropic\/Amazon, Google, Meta, ElevenLabs, Runway ML, Stability, Perplexity\u2026) est\u00e1n aprovechando la IA no s\u00f3lo para ayudar a reducir costes, sino como un componente fundamental del desarrollo de productos y servicios, haciendo hincapi\u00e9 en la creaci\u00f3n de nuevos negocios y mejorando el valor de las ofertas existentes. Estas entidades est\u00e1n invirtiendo significativamente en IA, integr\u00e1ndola en m\u00faltiples funciones empresariales, lo que demuestra la importancia estrat\u00e9gica de la IA para impulsar la ventaja competitiva y la excelencia operativa (https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/quantumblack\/our-insights\/the-state-of-ai-in-2023-generative-AIs-breakout-year). La presentaci\u00f3n de GPT-4 subray\u00f3 el papel preponderante de la potencia de c\u00e1lculo, compar\u00e1ndola con el nuevo petr\u00f3leo que alimenta la r\u00e1pida evoluci\u00f3n de la IA. Sin embargo, crece la preocupaci\u00f3n por el consumo de energ\u00eda y las emisiones de carbono derivadas del entrenamiento de modelos masivos (https:\/\/www.stateof.ai\/). El Hype Cycle de Gartner para la IA en 2023 identifica la IA generativa y la inteligencia para la toma de decisiones como innovaciones preparadas para su adopci\u00f3n generalizada en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Esto refleja el potencial de la IA para revolucionar las empresas, si se despliega de forma responsable y eficaz (https:\/\/www.gartner.com\/en\/articles\/what-s-new-in-artificial-intelligence-from-the-2023-gartner-hype-cycle). Desde la aceleraci\u00f3n de los descubrimientos cient\u00edficos hasta el planteamiento de dilemas \u00e9ticos, la IA muestra su doble filo como poderosa herramienta de avance y como tema de debate sobre sus implicaciones en la sociedad. Con los modelos de IA contribuyendo a los grandes avances de la ciencia y la tecnolog\u00eda, el discurso en torno a la imparcialidad, los prejuicios y la \u00e9tica gana protagonismo, reflejando la compleja interacci\u00f3n entre la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y las normas sociales (https:\/\/aiindex.stanford.edu\/report\/). 2024: Navegando la incertidumbre en la Era de la IA En las \u00faltimas semanas hemos visto surgir herramientas que contin\u00faan cuestionando nuestra capacidad para discernir entre lo real y lo generado digitalmente, como el creador de video Sora de OpenAI (https:\/\/openai.com\/sora). La incertidumbre es, como lo era ya el cambio, una nueva constante para las sociedades humanas en 2024: \u00bfqu\u00e9 es entonces lo que s\u00ed sabemos que vendr\u00e1? \u00bfqu\u00e9 nos ha tra\u00eddo ya la incertidumbre? \u00bfLa realizaci\u00f3n de lo que el marketing prometi\u00f3? El bombo publicitario de la IA que alcanz\u00f3 nuevas cotas en 2023 se enfrenta a una comprobaci\u00f3n de la realidad. Se prev\u00e9 que las empresas eval\u00faen los beneficios reales de las herramientas de IA frente a sus costes y riesgos, lo que podr\u00eda conducir a una retracci\u00f3n de las implantaciones prematuras o exageradas de IA. Esta reevaluaci\u00f3n tambi\u00e9n puede desencadenar acciones legales y reglamentarias contra los proveedores de servicios de IA que no cumplan sus promesas (https:\/\/techcrunch.com\/2023\/12\/19\/8-predictions-for-ai-in-2024\/). La entrada de Apple en la IA: SiriX Apple est\u00e1 a punto de hacer una gran incursi\u00f3n en la IA, una nueva generaci\u00f3n de su iPhone centrada en mejorar la asistencia digital personal (Siri) a trav\u00e9s de los datos y evitando al mismo tiempo la generaci\u00f3n de textos, im\u00e1genes o medios riesgosos para la privacidad. Una IA Generativa entrenada con tus propios datos La IA generativa (GenAI) extender\u00e1 su influencia m\u00e1s all\u00e1 de las aplicaciones creativas, convirti\u00e9ndose en parte integrante de la estrategia de contenidos y el dise\u00f1o de productos o servicios. Las mejoras en la Generaci\u00f3n Aumentada de Recuperaci\u00f3n (RAG, una t\u00e9cnica para usar datos propios en el \u201cre-entrenamiento\u201d de IA) permitir\u00e1n obtener resultados m\u00e1s precisos y matizados contextualmente, usando grandes cantidades de informaci\u00f3n propia para afinar o reentrenar modelos de IA (https:\/\/www.veritas.com\/blogs\/ai-in-2024-10-predictions-shaping-our-future). Ya hemos visto el lanzamiento de una versi\u00f3n paga de Gemini, la IA fundacional de Google, que promete aprender y adaptarse con los contenidos de nuestro Google Drive (https:\/\/gemini.google.com\/advanced). Desinformaci\u00f3n generada por IA La desinformaci\u00f3n generada por la IA, especialmente en el contexto de las elecciones, est\u00e1 llamada a convertirse en un reto importante. Se espera que la facilidad para crear falsificaciones profundas (Deep Fakes) y la proliferaci\u00f3n de la desinformaci\u00f3n compliquen el panorama pol\u00edtico y el ecosistema de la informaci\u00f3n en general (https:\/\/www.technologyreview.com\/2024\/01\/04\/1086046\/whats-next-for-ai-in-2024\/). Ya hemos visto algunas iniciativas mixtas, de gobierno e industria, para combatir la desinformaci\u00f3n en el contexto electoral de 2024 como el AI Elections Accord https:\/\/www.aielectionsaccord.com\/. Comercio e innovaciones en seguridad En el comercio minorista, los asesores de compras virtuales (impulsados por GenAI) ofrecer\u00e1n experiencias de compra personalizadas, mientras que los sistemas de seguridad impulsados por IA mejorar\u00e1n la seguridad en las tiendas. Esta doble aplicaci\u00f3n subraya el papel de la IA en la optimizaci\u00f3n del compromiso con el cliente y la seguridad operativa (https:\/\/blogs.nvidia.com\/blog\/2024-ai-predictions\/). Digitalizaci\u00f3n industrial e IA La fusi\u00f3n de la digitalizaci\u00f3n industrial con la GenAI est\u00e1 llamada a acelerar la transformaci\u00f3n industrial, especialmente en el campo de la rob\u00f3tica durante 2024. Esto facilitar\u00e1 la conversi\u00f3n de atributos f\u00edsicos en datos digitales en ambos sentidos, mejorando as\u00ed el dise\u00f1o de productos, la fabricaci\u00f3n, la formaci\u00f3n virtual y la seguridad de los trabajadores. 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Hay ya incontables oportunidades para formarse gratuitamente en las habilidades b\u00e1sicas, as\u00ed que llego el momento de aplicarlas. Si a\u00fan no conocemos los fundamentos de la IA, basta con cruzarse por Coursera, edX o Platzi para tomar cursos gratuitos que nos permiten entender el contexto general; incluso hay curr\u00edculos especializados \u00e1reas del conocimiento, como nuestra \u201cIntroducci\u00f3n a la Inteligencia Artificial para Bibliotecari@s\u201d que sigue vigente, libre y abierta para todos desde www.iaparabibliotecas.com (con una sesi\u00f3n inicial apta para cualquier profesi\u00f3n y nivel acad\u00e9mico). En este art\u00edculo daremos un repaso r\u00e1pido por la IA en 2023, junto a lo que nos trae 2024 como bases para proponer algunas din\u00e1micas clave en su implementaci\u00f3n \u00a1bienvenidos a IAs\u00ed se ve la Inteligencia! 2023: Despertar entre las sombras de la IA Generativa 2023 fue fundamental para la Inteligencia Artificial (IA), marcando un a\u00f1o de transformaci\u00f3n significativa y r\u00e1pidos avances. La integraci\u00f3n de la IA Generativa (GenAI) en diversas funciones empresariales se\u00f1ala un cambio hacia operaciones m\u00e1s innovadoras y eficientes, aunque con retos emergentes relativos a la precisi\u00f3n, la ciberseguridad y el cumplimiento de la normativa. Las organizaciones l\u00edderes (OpenAI\/Microsoft, Anthropic\/Amazon, Google, Meta, ElevenLabs, Runway ML, Stability, Perplexity\u2026) est\u00e1n aprovechando la IA no s\u00f3lo para ayudar a reducir costes, sino como un componente fundamental del desarrollo de productos y servicios, haciendo hincapi\u00e9 en la creaci\u00f3n de nuevos negocios y mejorando el valor de las ofertas existentes. Estas entidades est\u00e1n invirtiendo significativamente en IA, integr\u00e1ndola en m\u00faltiples funciones empresariales, lo que demuestra la importancia estrat\u00e9gica de la IA para impulsar la ventaja competitiva y la excelencia operativa (https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/quantumblack\/our-insights\/the-state-of-ai-in-2023-generative-AIs-breakout-year). La presentaci\u00f3n de GPT-4 subray\u00f3 el papel preponderante de la potencia de c\u00e1lculo, compar\u00e1ndola con el nuevo petr\u00f3leo que alimenta la r\u00e1pida evoluci\u00f3n de la IA. Sin embargo, crece la preocupaci\u00f3n por el consumo de energ\u00eda y las emisiones de carbono derivadas del entrenamiento de modelos masivos (https:\/\/www.stateof.ai\/). El Hype Cycle de Gartner para la IA en 2023 identifica la IA generativa y la inteligencia para la toma de decisiones como innovaciones preparadas para su adopci\u00f3n generalizada en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Esto refleja el potencial de la IA para revolucionar las empresas, si se despliega de forma responsable y eficaz (https:\/\/www.gartner.com\/en\/articles\/what-s-new-in-artificial-intelligence-from-the-2023-gartner-hype-cycle). Desde la aceleraci\u00f3n de los descubrimientos cient\u00edficos hasta el planteamiento de dilemas \u00e9ticos, la IA muestra su doble filo como poderosa herramienta de avance y como tema de debate sobre sus implicaciones en la sociedad. Con los modelos de IA contribuyendo a los grandes avances de la ciencia y la tecnolog\u00eda, el discurso en torno a la imparcialidad, los prejuicios y la \u00e9tica gana protagonismo, reflejando la compleja interacci\u00f3n entre la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y las normas sociales (https:\/\/aiindex.stanford.edu\/report\/). 2024: Navegando la incertidumbre en la Era de la IA En las \u00faltimas semanas hemos visto surgir herramientas que contin\u00faan cuestionando nuestra capacidad para discernir entre lo real y lo generado digitalmente, como el creador de video Sora de OpenAI (https:\/\/openai.com\/sora). La incertidumbre es, como lo era ya el cambio, una nueva constante para las sociedades humanas en 2024: \u00bfqu\u00e9 es entonces lo que s\u00ed sabemos que vendr\u00e1? \u00bfqu\u00e9 nos ha tra\u00eddo ya la incertidumbre? \u00bfLa realizaci\u00f3n de lo que el marketing prometi\u00f3? El bombo publicitario de la IA que alcanz\u00f3 nuevas cotas en 2023 se enfrenta a una comprobaci\u00f3n de la realidad. Se prev\u00e9 que las empresas eval\u00faen los beneficios reales de las herramientas de IA frente a sus costes y riesgos, lo que podr\u00eda conducir a una retracci\u00f3n de las implantaciones prematuras o exageradas de IA. Esta reevaluaci\u00f3n tambi\u00e9n puede desencadenar acciones legales y reglamentarias contra los proveedores de servicios de IA que no cumplan sus promesas (https:\/\/techcrunch.com\/2023\/12\/19\/8-predictions-for-ai-in-2024\/). La entrada de Apple en la IA: SiriX Apple est\u00e1 a punto de hacer una gran incursi\u00f3n en la IA, una nueva generaci\u00f3n de su iPhone centrada en mejorar la asistencia digital personal (Siri) a trav\u00e9s de los datos y evitando al mismo tiempo la generaci\u00f3n de textos, im\u00e1genes o medios riesgosos para la privacidad. Una IA Generativa entrenada con tus propios datos La IA generativa (GenAI) extender\u00e1 su influencia m\u00e1s all\u00e1 de las aplicaciones creativas, convirti\u00e9ndose en parte integrante de la estrategia de contenidos y el dise\u00f1o de productos o servicios. Las mejoras en la Generaci\u00f3n Aumentada de Recuperaci\u00f3n (RAG, una t\u00e9cnica para usar datos propios en el \u201cre-entrenamiento\u201d de IA) permitir\u00e1n obtener resultados m\u00e1s precisos y matizados contextualmente, usando grandes cantidades de informaci\u00f3n propia para afinar o reentrenar modelos de IA (https:\/\/www.veritas.com\/blogs\/ai-in-2024-10-predictions-shaping-our-future). Ya hemos visto el lanzamiento de una versi\u00f3n paga de Gemini, la IA fundacional de Google, que promete aprender y adaptarse con los contenidos de nuestro Google Drive (https:\/\/gemini.google.com\/advanced). Desinformaci\u00f3n generada por IA La desinformaci\u00f3n generada por la IA, especialmente en el contexto de las elecciones, est\u00e1 llamada a convertirse en un reto importante. Se espera que la facilidad para crear falsificaciones profundas (Deep Fakes) y la proliferaci\u00f3n de la desinformaci\u00f3n compliquen el panorama pol\u00edtico y el ecosistema de la informaci\u00f3n en general (https:\/\/www.technologyreview.com\/2024\/01\/04\/1086046\/whats-next-for-ai-in-2024\/). Ya hemos visto algunas iniciativas mixtas, de gobierno e industria, para combatir la desinformaci\u00f3n en el contexto electoral de 2024 como el AI Elections Accord https:\/\/www.aielectionsaccord.com\/. Comercio e innovaciones en seguridad En el comercio minorista, los asesores de compras virtuales (impulsados por GenAI) ofrecer\u00e1n experiencias de compra personalizadas, mientras que los sistemas de seguridad impulsados por IA mejorar\u00e1n la seguridad en las tiendas. Esta doble aplicaci\u00f3n subraya el papel de la IA en la optimizaci\u00f3n del compromiso con el cliente y la seguridad operativa (https:\/\/blogs.nvidia.com\/blog\/2024-ai-predictions\/). Digitalizaci\u00f3n industrial e IA La fusi\u00f3n de la digitalizaci\u00f3n industrial con la GenAI est\u00e1 llamada a acelerar la transformaci\u00f3n industrial, especialmente en el campo de la rob\u00f3tica durante 2024. Esto facilitar\u00e1 la conversi\u00f3n de atributos f\u00edsicos en datos digitales en ambos sentidos, mejorando as\u00ed el dise\u00f1o de productos, la fabricaci\u00f3n, la formaci\u00f3n virtual y la seguridad de los trabajadores. 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