{"version":"1.0","provider_name":"AI for Libraries","provider_url":"https:\/\/www.iaparabibliotecas.com\/en","author_name":"Santiago Vikklegas-Ceballos","author_url":"https:\/\/www.iaparabibliotecas.com\/en\/author\/santiago\/","title":"Desenmascarando al aut\u00f3mata: detectar textos generados por una Inteligencia Artificial - IA para Bibliotecas","type":"rich","width":600,"height":338,"html":"<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"fHfT8EhAaQ\"><a href=\"https:\/\/www.iaparabibliotecas.com\/en\/leonardo-ai\/\">Unmasking the automaton: detecting texts generated by Artificial Intelligence<\/a><\/blockquote><iframe sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" src=\"https:\/\/www.iaparabibliotecas.com\/en\/leonardo-ai\/embed\/#?secret=fHfT8EhAaQ\" width=\"600\" height=\"338\" title=\"&#8220;Desenmascarando al aut\u00f3mata: detectar textos generados por una Inteligencia Artificial&#8221; &#8212; IA para Bibliotecas\" data-secret=\"fHfT8EhAaQ\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" class=\"wp-embedded-content\"><\/iframe><script>\n\/*! This file is auto-generated *\/\n!function(d,l){\"use strict\";l.querySelector&&d.addEventListener&&\"undefined\"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!\/[^a-zA-Z0-9]\/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),c=new RegExp(\"^https?:$\",\"i\"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display=\"none\";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute(\"style\"),\"height\"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):\"link\"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute(\"src\")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener(\"message\",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll(\"iframe.wp-embedded-content\"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute(\"data-secret\"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+=\"#?secret=\"+t,e.setAttribute(\"data-secret\",t)),e.contentWindow.postMessage({message:\"ready\",secret:t},\"*\")},!1)))}(window,document);\n\/\/# sourceURL=https:\/\/www.iaparabibliotecas.com\/wp-includes\/js\/wp-embed.min.js\n<\/script>","thumbnail_url":"https:\/\/www.iaparabibliotecas.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Post-1.jpg","thumbnail_width":900,"thumbnail_height":600,"description":"La Inteligencia Artificial, en particular con los grandes modelos de lenguaje o LLM por su sigla en ingl\u00e9s, ha logrado avances significativos en la generaci\u00f3n de texto similar al humano. A medida que el texto generado por IA se inserta en nuestro d\u00eda a d\u00eda, es esencial desarrollar habilidades y herramientas para identificar dicho contenido. Esta gu\u00eda ayudar\u00e1 a comprender qu\u00e9 es un LLM (Large Language Model) y c\u00f3mo funciona, a aprender algunas t\u00e9cnicas de detecci\u00f3n manual o herramientas autom\u00e1ticas para detectar texto generado por IA y, finalmente, recomendar\u00e1 algunos cursos clave de alfabetizaci\u00f3n medi\u00e1tica e informacional para navegar la nueva era de la Inteligencia Artificial. \u00bfQu\u00e9 es un gran modelo de lenguaje y c\u00f3mo funciona? Un gran modelo de lenguaje (LLM, en ingl\u00e9s) es un tipo de inteligencia artificial que puede entender, generar y traducir texto tras aprender de grandes cantidades de contenido escrito, como libros, sitios web, art\u00edculos y publicaciones en redes sociales. Una vez entrenados,&nbsp;los LLM pueden realizar eficientemente diversas tareas, como resumir art\u00edculos, responder preguntas o incluso crear un nuevo texto que suene como si hubiera sido escrito por un humano. Utilizan un algoritmo de aprendizaje profundo, lo que significa que se basan en una red que integra gran cantidad de funciones matem\u00e1ticas para imitar la forma en la que nuestros cerebros procesan la informaci\u00f3n. Los LLM funcionan con base en probabilidades: aprenden a reconocer patrones y relaciones entre contextos, palabras y frases en grandes cantidades de datos. Crean texto seleccionando la siguiente palabra o frase m\u00e1s probable en funci\u00f3n de su comprensi\u00f3n del contexto y las palabras que ya han generado antes. Dado que los LLM, como&nbsp;GPT-4, se est\u00e1n volviendo cada vez m\u00e1s sofisticados, es dif\u00edcil determinar si un texto es generado por IA o escrito por humanos. El texto generado por LLM puede ser m\u00e1s consistente y menos aleatorio que la escritura humana, lo que dificulta su identificaci\u00f3n con absoluta certeza.&nbsp;Aunque existen herramientas para detectar texto generado por IA, sus tasas de detecci\u00f3n pueden variar significativamente, entre el 26% y el 90% de precisi\u00f3n. Esta incertidumbre resalta la importancia de la alfabetizaci\u00f3n medi\u00e1tica e informacional para que los humanos aprovechemos responsablemente el potencial del contenido generado por la IA. Consejos para la detecci\u00f3n manual de textos de IA El texto generado por IA tiene caracter\u00edsticas \u00fanicas que pueden ayudar a distinguirlo del contenido escrito por humanos. Algunos puntos clave son: Herramientas autom\u00e1ticas para detectar texto generado por IA Se han desarrollado m\u00faltiples herramientas y algoritmos para detectar texto generado por IA, aunque ninguno ha logrado el 100% de confiabilidad en resultados independientes. Algunas de los m\u00e1s reconocidas son: Claves para el aprendizaje continuo La alfabetizaci\u00f3n medi\u00e1tica e informacional (Media and Information Literacy&nbsp;o MIL) es crucial para comprender y evaluar el contenido generado por la IA. La MIL ayuda a los usuarios a desarrollar habilidades de pensamiento cr\u00edtico y fomenta el consumo responsable de contenido digital. Algunas habilidades y cursos MIL claves para formarnos: La capacidad de detectar texto generado por IA se torna vital en la era digital. Al aprender t\u00e9cnicas de detecci\u00f3n manual, usar herramientas autom\u00e1ticas y promover la alfabetizaci\u00f3n medi\u00e1tica e informacional, las personas pueden reconciliarse efectivamente con el contenido generado por la IA.&nbsp;La clave es permanecer vigilante, pensar cr\u00edticamente y mantenerse informado sobre el panorama en evoluci\u00f3n del texto generado por IA y sus implicaciones en nuestra vida cotidiana. Referencias Akhtar, P., Ghouri, A. M., Khan, H. U. R., Haq, M. A., Awan, U., Zahoor, N., Khan, Z., &amp; Ashraf, A. (2022). Detecting fake news and disinformation using artificial intelligence and machine learning to avoid supply chain disruptions.&nbsp;Annals of Operations Research.&nbsp;https:\/\/doi.org\/10.1007\/s10479-022-05015-5 Alimardani, A., &amp; A. Jane, E. (2023, February 19).&nbsp;We pitted ChatGPT against tools for detecting AI-written text, and the results are troubling. The Conversation. Retrieved April 9, 2023, from&nbsp;https:\/\/theconversation.com\/we-pitted-chatgpt-against-tools-for-detecting-ai-written-text-and-the-results-are-troubling-199774 Bryden, T. (2022, December 2).&nbsp;How Do Large Language Models Work?&nbsp;Speak Ai. Retrieved April 9, 2023, from&nbsp;https:\/\/speakai.co\/how-do-large-language-models-work\/ Decision Engines. (2023, February 27).&nbsp;Understanding Large Language Models: What They Are and How to Use Them. Decision Engines, Inc. Retrieved April 9, 2023, from&nbsp;https:\/\/decisionengines.ai\/understanding-large-language-models\/ Dilmegani, C. (2023, February 16).&nbsp;Large Language Models: Complete Guide in 2023. AIMultiple. Retrieved April 9, 2023, from&nbsp;https:\/\/research.aimultiple.com\/large-language-models\/ Hassan, M. H. (2023, February 18).&nbsp;DetectGPT&nbsp;&#8211;&nbsp;Detecting AI Generated Text | Medium. Medium. Retrieved April 9, 2023, from&nbsp;https:\/\/medium.com\/@TheHaseebHassan\/detectgpt-detecting-ai-generated-text-a0284f1d05de Heikkil\u00e4, M. (2022, December 19).&nbsp;How to spot AI-generated text. MIT Technology Review. Retrieved April 9, 2023, from&nbsp;https:\/\/www.technologyreview.com\/2022\/12\/19\/1065596\/how-to-spot-ai-generated-text\/ Hendrik Kirchner, J., Ahmad, L., Aaronson, S., &amp; Leike, J. (2023, January 31).&nbsp;New AI classifier for indicating AI-written text. OpenAI. 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(2023, February 21).&nbsp;What is Media and Information Literacy?&nbsp;Simplilearn.com. Retrieved April 9, 2023, from&nbsp;https:\/\/www.simplilearn.com\/what-is-media-and-information-literacy-article Turnitin. (2023, February 13).&nbsp;Turnitin announces AI writing detector and AI writing resource center for educators. Retrieved April 9, 2023, from&nbsp;https:\/\/www.turnitin.com\/press\/turnitin-announces-ai-writing-detector-and-ai-writing-resource-center-for-educators UNESCO. (2022).&nbsp;Media and information literate citizens: Think critically, click wisely!&nbsp;UNESCO Institute for Information Technologies in Education. Retrieved April 9, 2023, from&nbsp;https:\/\/iite.unesco.org\/publications\/media-and-information-literate-citizens-think-critically-click-wisely\/ Wang, B., Rau, P. P., &amp; Yuan, T. (2022). Measuring user competence in using artificial intelligence: validity and reliability of artificial intelligence literacy scale.&nbsp;Behaviour &amp; Information Technology, 1\u201314.&nbsp;https:\/\/doi.org\/10.1080\/0144929x.2022.2072768 Wiggers, K. (2022, April 28).&nbsp;The emerging types of language models and why they matter. Techcrunch. Retrieved April 9, 2023, from&nbsp;https:\/\/techcrunch.com\/2022\/04\/28\/the-emerging-types-of-language-models-and-why-they-matter\/"}